電力爆食いの次は水不足?AIデータセンター急増で世界的な「水争奪戦」が勃発するリスクとは

情熱電力過去記事:
2025.06.22 ChatGPTはGoogle検索の10倍? AIの電力”爆食い”がヤバい!、データセンターは3年で6割増
2025.09.14 データセンターの電力需要、2050年の予測は?電力中央研究所の最新レポートを基に解説します。
このブログでは以前、データセンターが電力を爆食いするという記事をアップしましたが、データセンターに関して、電力だけでなく「水」も重要で世界で水争奪戦になるという気になる記事があったので調べてみました。
生成AIの進化により、私たちの生活は便利になる一方ですが、その裏側でサーバーを冷却するための水需要が爆発的に増えているのをご存知でしょうか?なんと、2030年には現在の2倍以上の水が必要になると予測されています。気候変動による水不足が叫ばれる中、エネルギー問題と同様に、あるいはそれ以上に深刻な「水リスク」がデータセンター運用の新たな課題として浮上しています。今回は、企業のBCP(事業継続計画)やエネルギーコストにも関わる、この見過ごせない問題について解説します。
東京都民の生活用水を超える?データセンターの喉の渇き
AIサーバーは高度な計算処理を行うため、大量の熱を発します。この熱を冷やすために、現在多くのデータセンターでは空冷式よりも効率が良いとされる「水冷式」を採用しています。
最新のデータによると、世界のデータセンターが消費する水の量は、すでに東京都民(約1,400万人)の生活用水の半分、約700万人分に相当します。国際エネルギー機関(IEA)の予測では、この消費量はさらに加速し、以下のようになると試算されています。
・現在の年間消費量: 約5,600億リットル
・2030年の予測量: 約1兆2,000億リットル
計算上、やがて東京都民全員が使う水の量をデータセンターだけで飲み込んでしまう計算になります。
なぜそこまで水が必要なのか?内訳とエネルギーの関係
「水消費」と言っても、すべてがサーバーの冷却に直接使われるわけではありません。IEAの分析による内訳は興味深いものです。
・エネルギー生成用(約3分の2): 水力発電や化石燃料の採掘・精製など、電力を生み出すプロセスで間接的に消費される水。
・直接冷却用(約4分の1): サーバーの熱を下げるためにデータセンター内で直接使われる水。
テック大手は「再生可能エネルギー100%」を掲げていますが、そのシフトが水力発電の利用拡大につながっている側面もあり、水資源への負荷は依然として高いままです。
世界で高まる「水リスク」と立地問題
問題なのは、データセンターの立地と水資源の豊富な場所が必ずしも一致していないことです。 試算によると、世界のデータセンターの約4割が、すでに水需給が逼迫している地域に建てられています。
実際に海外では規制の動きも出ています。
・アイルランド(ダブリン): データセンターの電力消費が総発電量の21%に達し、夏場の水不足も相まって、新規建設が実質的に一時停止(モラトリアム)状態に。
・EU(欧州連合): 2026年中にデータセンターの水利用効率に関する基準を策定予定。
地球上の水のうち、人間が利用できる淡水はわずか0.01%と言われています。農業用水や飲料水といった、人間の生存に不可欠な水と、AIの進化に必要な水。このバランスをどう取るかが、今後のテクノロジー発展の大きな鍵となりそうです。
まとめ
AIの進化は素晴らしい恩恵をもたらしますが、電力だけでなく「水」という有限な資源にも大きな負荷をかけています。今後、データセンターの選定やAI活用においては、エネルギー効率(PUE)だけでなく、水利用効率(WUE)も重要な指標になってくるでしょう。 異常気象による渇水リスクが高まる中、企業活動においても「エネルギーと資源の持続可能性」をセットで考える時代が到来しています。
情熱電力からのお知らせ
【エネルギーコストの最適化は、持続可能な未来への第一歩です】
今回の記事で触れたように、電力と水資源は密接に関わっています。世界的な資源争奪戦が懸念される中、企業ができる最大の貢献と防衛策は、無駄なエネルギー消費を抑え、効率的な運用を行うことです。
情熱電力では、工場の電気代削減やデータセンター運用に関わるエネルギー調達の最適化をご提案しています。「電気代が高騰していて困っている」「再エネ比率を高めたいがコストは抑えたい」といったお悩みをお持ちの企業様は、ぜひ一度ご相談ください。
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記事の深掘りや裏付けデータとして、以下の公的機関等のレポートページが参考になります。(※閲覧には英語が含まれる場合があります)
・IEA (International Energy Agency) – Data Centres and Data Transmission Networks 国際エネルギー機関によるデータセンターのエネルギー・水消費に関するレポート。
・NRI(野村総合研究所):AIがもたらす水資源問題と求められる方策