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2026.02.06 Fri

【AI×数理最適化】海外エネルギー企業のデータ活用が凄い！コスト削減と業務効率化の最前線

 
AI活用事例
 
「海外エネルギー企業はデータをどう使いこなしているのか」という気になる見出しの記事があったので調べてみました。
近年、ChatGPTをはじめとするAIの話題が尽きませんが、エネルギー業界でも「データ活用」は競争力の源泉となっています。特に注目すべきは、AIによる「予測」と、数理最適化による「意思決定」の組み合わせです。
今回参考にした記事では、クッキー工場の生産ラインから、イタリアの電力会社による送配電網の保守、さらにはデータセンターの電力調整まで、驚きの事例が紹介されていました。なぜ海外のエネルギー巨人はそこまでデータを重視するのか？ その裏側にある「数理最適化ソルバー」という技術と、AI活用の最新トレンドを分かりやすく解説します。
 

 
AIのパートナー「数理最適化ソルバー」とは？
AI（機械学習）とセットで語られることが増えた「数理最適化」。まずは、この2つの役割の違いを整理しましょう。
・AI（機械学習）： 過去のデータから「予測」する（例：明日の電力需要や、機械の故障確率など）
・数理最適化： 制約の中で「最適な答え」を出す（例：コスト最小の配送ルート、利益最大の生産計画など）
記事で紹介されていたGurobi Optimization（グロービ・オプティマイゼーション）は、この数理最適化ソルバーの世界標準です。
例えば、人気洋菓子メーカーヨックモックの事例が非常に分かりやすいです。 約500種類の製品、年間3500万個の生産において、「焼いてから一定時間以内に次工程へ」「賞味期限」「従業員のシフト」といった秒単位の複雑な制約を数理最適化モデルで計算。これにより、熟練者の勘に頼っていたスケジューリングを自動化し、計算時間を大幅に短縮しました。
これがエネルギー業界や大規模インフラに応用されると、桁違いのインパクトを生み出します。 エールフランスでは、機体の割り当てを最適化することで、燃料費を1％削減しました。航空業界における「1％」は、経営に直結する莫大な金額です。
 

 
海外エネルギー企業の凄まじいAI活用事例
では、世界のエネルギー企業は具体的にどのようにAIと最適化技術を使っているのでしょうか。記事から注目の事例をピックアップします。
 
1. イタリア：Enel（エネル）の予兆保全
イタリアの電力大手Enelは、AWS（Amazon Web Service）と連携し、機械学習基盤を構築しています。 ヘリコプターや車載カメラ、LiDAR（レーザー計測）で収集したデータをAIで解析し、設備の劣化や樹木の接近を早期に発見。その結果、送配電網のトラブル発生をおよそ40％削減することに成功しました。再エネ事業者でありながら、テック企業のような動きを見せています。
 
2. ドバイ：DEWAの「AIネイティブ」宣言
ドバイ電力・水道局（DEWA）は、自らを「AIネイティブ・ユーティリティ」と称し、コア業務全てにAIを組み込んでいます。中東では「石油依存からの脱却」が急務であり、ゼロからサプライチェーンを作るよりも、デジタル投資の方が立ち上がりが早いという判断があります。 サウジアラムコも同様に、数十年のデータを学習させた産業用LLM（大規模言語モデル）を開発し、デジタル企業への転換を図っています。
 
3. 米国：データセンターのピークカット
米国のアリゾナ州を拠点とする電力会社SRP（Salt River Project）とスタートアップ企業の事例も興味深いです。 AIを使って電力需要のピークを予測し、データセンター内の「緊急度の低い処理（AI学習など）」をピーク時間帯からずらすことで、ピーク電力を25％削減しました。データセンターの電力消費が社会問題化する中、非常に有効なアプローチです。
 

 
「予測」して「最適化」する未来
これからのトレンドは、AIによる「高精度な予測」と、数理最適化による「最適な意思決定」の融合です。
・AI：「来週はこのエリアで電力需要が急増しそうだ」と予測
・数理最適化：「ならば、この発電所を動かし、蓄電池を放電し、コストを最小に抑える計画はこれだ」と決定
この一連の流れが自動化されることで、エネルギー効率は飛躍的に向上します。海外ではすでに、太陽光パネルの施工ロボットによる工期半減や、送電網接続申請のAIチェックなど、現場レベルでの実装が急速に進んでいます。
 

 
まとめ
海外のエネルギー企業は、単にデータを溜めるだけでなく、「数理最適化」という数学的なアプローチとAIを組み合わせることで、具体的なコスト削減や効率化を実現しています。
・役割分担： AIは「予測」、数理最適化は「意思決定」
・実績： 送配電トラブル40％減、航空燃料1％削減、ピーク電力25％削減など
・潮流： エネルギー企業がテック企業化（デジタル化）している
日本国内でも、こうした「予測×最適化」の技術は、省エネや脱炭素経営の強力な武器となっていくでしょう。
 

 
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この記事に関連するページ
・IT media スマートジャパン：海外エネルギー企業はデータをどう使いこなしているのか
・Gurobi Optimization： 数理最適化ソルバー「Gurobi」の公式サイト
・AWS Energy & Utilities： Enelなどの事例で使われているAmazon Web Servicesのエネルギー業界向けソリューションページ